我見我思:楊方儒》先有大數據 才有AI

最近與不少傳統媒體與新媒體同業聚會,大家都愁眉苦臉,說到電台新聞部與紙媒編輯部陸續裁員,問我經營新媒體究竟該如何突圍?

我簡要回應說,第一要取得用戶,第二要取得用戶時間,第三要取得用戶數據。就像有人在家中訂閱報紙,有人在書店購買雜誌,新媒體一定要取得用戶,絕對不能落入流量陷阱。有了用戶的時間,才能夠建立用戶數據,這才是真正能夠可長可久的網路商業模式。

以如今人人琅琅上口的AI來說,如果沒有用戶基礎與龐大數據,其實是沒有基本面的,但這正是台灣網路產業發展至今的硬傷!當台灣用戶的時間與數據,都在列強手上,AI產業還沒開始起飛,就已經不斷漏油。

就像過去5年,「大數據」是台灣的顯學,如今產官學研都正搶搭AI列車,當大夥忽悠得天花亂墜的同時,仍須細探其中的差異,就是機器能不能替人類做決定!以無人車來說,少了方向盤上的那雙手,車輛會自己左轉右轉,到達目的地後,自己還會倒車停車。這就是基於車輛感測與城市交通數據,讓一台台無人車取代龐大規模的開車勞動力。

在日本,很多郊區的巴士司機都是60或70歲了,加上人口老化的缺工窘境,造成自動駕駛技術,都是客運公司在投資!因為他們發現,將來會找不到司機。台灣也不例外,現在台北缺1200位、高雄缺700位司機,年輕人都不愛當司機。

事實上,人工智慧技術就是要讓資訊平台變得更聰明,在使用軟硬體服務時,就會更輕鬆、便利,也更有效率!社會大眾不用擔心AI會取代人們工作,這就像工業革命與汽車發明後,雖然取代了部分勞力工作,像是馬車車伕,卻也創造更多新的工作。

經營無人巴士的7StarLake總經理丁彥允最近與我聊到,台灣超過200萬人以上的大都會,都必須考慮投入無人巴士。他認為,建造1公里的捷運要砸48億,輕軌是18億,如果以無人巴士來取代輕軌,造價會大大減少!而在兩條鐵路之間,又是否還要再另外建一條鐵路呢?這段接駁路程,絕對可以用無人車來取代。基於城市交通大數據,無人車與無人巴士,才能更大規模的提升運量,也更大程度的讓機器自主上路。

不論無人車或機器學習都必須盡快投入,然而當台灣龐大資通訊產業,在軟體人才不受重視的前提下,遑論要進入AI時代?

AI在台灣學界一直擁有很大的研發能量,也培養不少人才,但是學生畢業後卻沒有辦法用AI找到工作,只能隱身在半導體或是零組件產業,或者如AlphaGo的黃士傑,長年在海外工作。

台灣一流的軟體人才,已經非常稀缺了,他們又能在台灣找到對的工作嗎?這正是產學之間的大哉問。

(作者為KNOWING新聞創辦人暨總編輯)

關鍵字: 大數據
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