中時專欄:李學文》誰能真正解放影音創意?

iPhone X的人臉辨識功能將帶動非蘋手機跟進。(美聯社)

iPhone X的人臉辨識功能將帶動非蘋手機跟進。(美聯社)

隨著蘋果開始通過iOS 11上的ARKit來大力布局擴增實境(AR),它肯定是來年當紅的數位議題之一。

近日,業界好友介紹我一款利用iPhone手機便可以輕易操作、即時合成輸出的AR應用程式,我即興地編一個對白,他人便可以透過螢幕看到我跟蜘蛛人對話,不僅如此,當鏡頭移動,蜘蛛人跟我的相對位置都隨之移動,彷彿蜘蛛人就真的在我身邊一起互動、主持節目一般。數位科技竟使得傳統影音必須耗費多道工序才能做出的結果,瞬間便能完成。

2005年YouTube橫空出世,於其時已讓多少創意人驚豔不已,只要有拍照手機加簡易編輯軟體,吾人便可以產出過往昂貴器材方能做得到的最基本影像內容,的確大大地使得個人創意可以實現。但是,數位影音領域最終只能達到如此這般的解放嗎?如果不談技術上的限制,對於創意人而言,還有什麼是他們想要的創新?

想一想,說不定,你也有一套十分獨特的戲劇腳本,想拍出與眾不同的戲路。你也可能想像某種綜藝節目是史上未見的,你也可能自創一個十分獨特的現場直播節目、獨特風格主持人所帶來的個人one man show等,或是自創一種節目類型,也許世上有許多人都有如此特別的點子,但最終我們都無緣得見它們成為真正的影音內容,何故?因為99%的創意人都沒有這樣的預算能夠去實現這些點子。而假設未來有一套數位工具,透過選單的方式,幫你產出難分真假的動畫場景、人物空間等,有一個AI的編劇能幫你完成你的核心創意,然後一鍵輸出,產生真正符合你想像的影音內容,那該是多麼棒的感覺啊!對我而言,那才是真正地解構創意人在影像方面的桎梏啊,目前的發展與那樣的境況仍相去甚遠。

Netflix自然是目前最為普遍的線上數位影音平台,但其內容除了在解析度上不斷提升之外,並無任何破壞式創新的呈現方式,VR、AR、AI、Chatterbot等,這些年來與數位影音相關的新科技如雨後春筍,某種程度而言,它們也的確使得影音創意有不同發展及呈現的可能性。拿VR而言,有些電視台將其視為增加場域資訊、將視覺更立體化的一種應用,如有人做VR新聞,有人做VR演唱會,有業者則將VR結合廣告應用。VR的確擁有自己獨特的故事敘事方式,但是,是否能拿VR來解放自己的影像創意,則又是另外一回事。相反地,由於VR影片製作技術上的不易,它是否可能反而限縮了影像的創意?至於AR,臉書已提供AR鏡頭特效,瞬間讓你變成諸如拿著光棒的星際大戰主角,合成的效果已十分吸睛。

說起人工智慧(AI),國外有一團隊花了6年時間,一共標記22萬張有頭髮的相片,作為訓練樣本,透過即時運算,便可以在直播的影片中立即改變人的頭髮顏色,而可以即時改變紋理如此複雜的頭髮顏色,則幾乎沒有什麼是不可替換的。此外,將低解析度、充滿畫素方格的影像還原成高解析度的清晰影像,數十年來,一直是科學家很感興趣的議題,現在一群德國的科學家利用AI機器學習技術,開發出了一個名叫做EnhanceNet-PAT的演算法,儘管現在還無法做到完美,但已能一定程度地還原影像,此種AI又將如何改變未來媒體內容的呈現?

最後,則是聊天機器人(Chatterbot)。日本電視台(NTV)與日劇《被過度保護的加穗子》聯合推出的智慧聊天機器人「AI加穗子」,近日大受歡迎。此AI會學習電視劇情,之後會以主人加穗子的身分與用戶聊天,有很多觀眾甚至是先知道AI加穗子後才去看電視劇,從7月開始,到9月後用戶便突破了40萬人。同樣的疑問是,未來影視創作者又是否會因為Chatterbot的技術而製作出滿足自我想像的影音?

無論如何,這些想法雖然有些瘋狂,但我相信一定是熱愛影視創作者的夢想,我不知道最終哪個或哪些新媒體科技會勝出,或什麼時間點會出現,但若果真能達到那樣的目標,這些新科技才能算是終極數位影音所不可或缺的吧!

(作者為科技媒體專欄作家)


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